ESPERiC

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Ver 3. 2.
2023.04.30
１. 下記の機能を新規にサポートしました。

    （1） Parquetファイルの取り込み

    （2） Parquetで保存

2. 下記のバージョンを新規にサポートしました。

    （1） CentOS8

    （2） Ubuntu20

    （3） Ubuntu22

3. 下記のドキュメントを修正しました。

    （1） インストールマニュアル

    （2） クッキングマニュアル

    （3） ESPERiC GEAR-API使用手引書

    （4） ESPERiC GEAR-Rest使用手引書

4. その他

    いくつか不具合を修正しました。

Ver 3. 1.
2020.10.30
１. 新機能

下記の機能を新規にサポートしました。

１.１. SDC V3
  • （1）クロスビューテーブルのクロス集計表示、チャート（9種類）表示
  • （2）サマリービューテーブルのサマリー表示、項目クリックで項目詳細を表示
  • （3）SeqNo検索テーブルのSeqNoをキーにして検索
  • （4）値リスト検索値リスト指定、CSVファイル取込み、他テーブル参照
  • （5）検索ャンプ検索、前方向、後方向
  • （6）行ジャプテーブル中の指定した行にジャンプ
  • （7）項目編項目の表示/非表示、数値データのカンマ編集・小数点以下桁数指定
１.２. Gear-API
  • （1）get_data_type項目のデータ型を取得
  • （2）get_tablenameテーブル名を取得
  • （3）get_tuple_asjsonJSON形式で行データを取得
  • （4）read_csvCSVファイルのインポート
  • （5）start_sdc3JupyterからSDC V3（GUI）を起動する
１.３. REST-API
  • （1）get_data_type項目のデータ型を取得
  • （2）get_memoryテーブルの使用メモリサイズを取得
  • （3）get_tablenameテーブル名を取得
  • （4）get_tuple_asjsonJSON形式で行データを取得
  • （5）read_csvCSVファイルのインポート
２. 既存機能

下記の機能を改善しました。

２.１. SDC V3
  • （1）単項目検索null文字列検索追加、操作性改善
  • （2）多項目検索操作性改善
  • （3）計算操作性改善
  • （4）集計操作性改善
３. その他

いくつかの不具合を修正しました。

Ver 3. 0.
2020.01.20
１. 下記の機能を提供します。
  • （1） SDC V3GUI(ブラウザ)でビッグデータをハンドリングする。
  • （2） Gear-APIPython API を使用し REPL（Read-Eval-Print Loop）でビッグデータをハンドリングする。
  • （3） REST-APIWeb API でビッグデータをハンドリングする。
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