ESPERiC Ver3.2
Gear API
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公開メンバ関数 | |
add_realitem() 項目の追加 | |
append_row() 行の追加 | |
calc() 計算 | |
catalog() カタログファイルに従ってインポート | |
categorize() 数値データのカテゴライズ | |
clear_ws() ワークスペースをクリア | |
compression() テーブルの圧縮・最適化 | |
convert_type() 項目の型変換複製 | |
create_table() 新規テーブル作成 | |
db_codeset() DB文字コードの設定 | |
db_load() ワークスペース(D5Dファイル)ロード | |
db_save() ワークスペース(D5Dファイル)保存 | |
delete_allset() すべてのセット(サブテーブル)の削除 | |
delete_resultset() 検索リザルトセット(サブテーブル)の削除 | |
delete_row() 行の削除 | |
delete_item() 項目の削除 | |
delete_set() セット(サブテーブル)の削除 | |
delete_table() テーブルをワークスペースから削除 | |
duplicate_table() テーブルの複製 | |
duplicate_item() 項目の複製 | |
edit_comma() カンマ編集 | |
extract_set() サブテーブル(セット)を実テーブルに抽出 | |
extract_unique() ユニーク行の抽出 | |
fill_cell() セルに値を入力 | |
float_format() 浮動小数データの小数点以下桁数を設定 | |
get_cell() セルの値取得 | |
get_data_type() 項目のデータ型取得 | |
get_tuple_asjson() テーブルデータをJSON形式で取得 | |
get_tuple() テーブルデータ取得 | |
get_itemlist() 項目一覧取得 | |
get_memory() テーブルの使用メモリサイズ取得 | |
get_setid_list() セットID一覧取得 | |
get_rowcount() テーブルの行数取得 | |
get_tablelist() テーブル一覧取得 | |
get_tablename() テーブル名取得 | |
get_valuelist() 値リスト取得 | |
get_version() バージョン番号取得 | |
insert_row() 行の挿入 | |
join() JOINテーブルを作成 | |
join_inout() JOINテーブルのIN/OUT集合サブテーブル化 | |
join_realize() JOINテーブルをREALテーブルに変換 | |
load() テーブル(D5Tファイル)ロード | |
move_currentset() カレントセット(サブテーブル)の移動 | |
move_item() 項目の移動 | |
read_csv() CSVファイルのインポート | |
rename_table() テーブル名を変更 | |
rename_item() 項目名を変更 | |
save() テーブル(D5Tファイル)保存 | |
search() 検索 | |
search_values() 値リスト検索 | |
search_string() 文字列検索 | |
setand() サブテーブルAND抽出 | |
set_cell() セルに値書込み | |
set_comment() コメント編集 | |
setnot() サブテーブルNOT抽出 | |
setor() サブテーブルOR抽出 | |
set_license() ライセンスキー設定 | |
setsub() サブテーブルSUB抽出 | |
sort() データのソート | |
sort_item() 項目の並び順をソート | |
transfer_item() 項目転送 | |
union() UNION(和結合) | |
write_csv() データのエクスポート | |
write_csv_selectitem() 項目名指定でデータのエクスポート | |
xsum() データの集計 | |
dsx.LastMessage |
Examples -------- 1.テーブルpractice1がワークスペースに存在しないため値を取得できなかったことを確認できる ===================================================== >>>rc = dsx.get_cell('practice1','item1') >>>print(rc) None >>>dsx.LastMessage テーブル名 practice1 はワークスペースに存在しません。 ===================================================== 2.ワークスペースのクリアに成功したことを確認できる ==================================================== >>>dsx.clear_ws() 0 >>>dsx.LastMessage 'clear_ws SUCCESS ResultCode=0 ElapsedTime=0.000sec' ====================================================
データサービス(Gear-API)クラス ※ Jupyter notebook/labでGear-APIを使用する場合、dataServerへのパス指定が必須です。 ※ macOSの場合、DYLD_LIBRARY_PATHでdi5engine/mac指へのパス指定が必須です。
dsx.add_realitem | ( | self, | |
table_name, | |||
add_position, | |||
new_item_name, | |||
item_type, | |||
file_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 add_position : str 追加位置(項目名)項目が一つもない、もしくは先頭列に追加したい場合は、"RecNo"を指定 new_item_name : str 追加項目名 item_type : str 追加項目のデータ型(String:文字列、Integer:整数、Double:浮動小数、Time:時刻、Date:日付、DateTime:日付時刻) file_name : str 項目ファイル名(拡張子付き)空項目を追加する場合は空白"" Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:追加項目ID、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1に、整数型の項目1を空項目で追加する ============================================================= >>>dsx.get_itemlist("practice1") [] >>>dsx.add_realitem("practice1","RecNo","項目1","Integer","") 1 >>>dsx.get_itemlist("practice1") ['項目1'] ============================================================= See Also -------- get_itemlist(項目一覧取得)で、項目が追加されたことを確認することができます
dsx.append_row | ( | self, | |
table_name, | |||
row_count, | |||
start_row = 1 |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 row_count : int 追加行数 start_row : int, default 1 追加位置行 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:追加行数、負:エラーコード) Examples -------- 項目1の1行目に1行追加する ========================================== >>> dsx.get_rowcount("practice1",1) 3 >>>dsx.get_cell("practice1","項目1",1,3,1) ['あ','い','う'] >>>dsx.append_row("practice1",1,1) 1 >>> dsx.get_rowcount("practice1",1) 4 >>>dsx.get_cell("practice1","項目1",1,4,1) ['あ','','い','う'] ========================================== See Also -------- 1.get_rowcount(テーブルの行数取得)で、行数が増えたことを確認することができます 2.get_cell(セルの値取得)で、追加された行の位置を確認することができます
dsx.calc | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name, | |||
calc_string, | |||
row_count = -1 , |
|||
start_row = 1 , |
|||
setid = -1 |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 項目名 calc_string : str 計算式 row_count : int, default -1 行数(マイナス値は全行が対象) start_row : int, default 1 計算開始行 setid : int, default -1 セットID(省略した場合はカレントセット) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- 1.項目1(整数)の全行を1,000倍にする ======================================================== >>>dsx.get_cell("practice1","項目1",1,3,1) ['1','2','3'] >>>dsx.calc("practice1","項目1",'*(@項目1,1000)',-1,1,1) 0 >>>dsx.get_cell("practice1","項目1",1,3,1) ['1000','2000','3000'] ======================================================== 2.項目1(文字列)と項目2(文字列)を結合する ================================================================================= >>> dsx.get_tuple("practice1",1,2,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','1','ア','カ'], ['2','2','イ','キ']] >>> dsx.calc("practice1","項目1",'$&($@項目1,$@項目2)',-1,1,1) 0 >>> dsx.get_tuple("practice1",1,2,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','1','アカ','カ'], ['2','2','イキ','キ']] ================================================================================= Notes ----- 計算式はシングルクォーテーションで括ります See Also -------- 1.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、計算結果を確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます 3.計算の構文については、クッキングマニュアルをご参照ください
dsx.catalog | ( | self, | |
table_name, | |||
file_name, | |||
catalog_name, | |||
mode = None |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名を定義 file_name : str インポートファイル名(拡張子付き) catalog_name : str カタログファイル名(拡張子付き) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:テーブルID、負:エラーコード) Examples -------- カタログファイル(StructInfo.txt)に従ってpractice1.csvをインポートする ============================================================= >>> dsx.catalog("practice1","practice1.csv","StructInfo.txt") 1 ============================================================= Notes ----- 1.インポートできない時は、DBとインポートするCSVファイル、カタログファイルの文字コードが一致していることをご確認ください 2.インポートファイル、カタログファイルは相対パスもしくは絶対パスで指定してください 3.カタログファイルの形式 カタログファイルの指定(dataType [tab] dataSize [tab] itemName) ==================== //CSV //UTF-8 //CUTTOP A [tab] 1 [tab] 氏名 I [tab] 1 [tab] 年齢 F [tab] 1 [tab] 身長 F [tab] 1 [tab] 体重 ==================== 3-1.ファイル形式指定(必須) //CSV カンマ区切りファイル //TAB タブ区切りファイル 3-2.文字コード(任意:CSVファイルの文字コードがエンジンのDB文字コードと異なる場合に指定) //SHIFT-JIS シフトJIS //UTF-8 UTF-8 3-3.オプション(任意:先頭の項目行を読み飛ばす場合に指定) //CUTTOP 3-4.dataType 次のいずれかを指定 I : 整数 F : 浮動小数 A : 文字列 D : 日付 T : 時刻 E : 日付時刻 3-5.itemName 項目名を指定 See Also -------- db_codeset(文字コード指定)で、エンジンのDB文字コードの設定ができます
dsx.categorize | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name, | |||
category_table_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 項目名 category_table_name : str カテゴリテーブル名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:作成した項目ID、負:エラーコード) Examples -------- 項目1をカテゴリーテーブルcategorize1によってカテゴライズする =============================================================================================================== ※事前に、作成したカテゴリーテーブルcategorize1をロードしています >>> dsx.get_tablelist() ['practice1','categorize1'] >>> dsx.get_tuple("practice1",1,2,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','1','1','11'], ['2','2','2','12']] >>> dsx.categorize("practice1","項目1","categorize1") 23 >>> dsx.get_tuple("practice1",1,2,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','categorize1_項目1_','項目2'], ['1','1','1','奇数A','11'], ['2','2','2','偶数A','12']] ================================================================================================================ Notes ----- データ型が異なる値は(Null)となります See Also -------- 1.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、カテゴライズを確認することができます 2.数値カテゴライズおよびカテゴリ定義テーブルについては、クッキングマニュアルをご参照ください
dsx.clear_ws | ( | self | ) |
Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- ワークスペースをクリアする ===================================== >>>dsx.get_tablelist() ['practice1','practice2','practice3'] >>>dsx.clear_ws() 0 >>>dsx.get_tablelist() >>> ===================================== See Also -------- get_tablelist(テーブル一覧取得)で、ワークスペースをクリアしたことを確認することができます
dsx.compression | ( | self, | |
table_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1を圧縮する =============================== >>>dsx.get_memory("practice1") 17528 >>>dsx.compression("practice1") 0 >>>dsx.get_memory("practice1") 17408 =============================== See Also -------- get_memory(使用メモリサイズ取得)で、使用メモリサイズを確認することができます
dsx.convert_type | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name, | |||
data_type | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 項目名 data_type : str 変換するデータ型(String:文字列、Integer:整数、Double:浮動小数、Time:時刻、Date:日付、DateTime:日付時刻) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:生成された項目ID、負:エラーコード) Examples -------- 項目1のデータ型を整数から浮動小数に変換する ================================================= >>>dsx.get_itemlist("practice1") ['項目1'] >>>dsx.get_cell("practice1","項目1",1,3,1) ['1','2','3'] >>>dsx.convert_type("practice1","項目1","Double") 24 >>>dsx.get_itemlist("practice1") ['項目1','項目1_#1'] >>>dsx.get_cell("practice1","項目1_#1",1,3,1) ['1.0','2.0','3.0'] ================================================= Notes ----- 型変換できないデータは(Null)となります See Also -------- 1.get_itemlist(項目一覧取得)で、項目が追加されたことを確認することができます 2.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、複製されたデータを確認することができます
dsx.create_table | ( | self, | |
row_count, | |||
table_name | |||
) |
Parameters ---------- row_count : int 行数 table_name : str テーブル名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:テーブルID、負:エラーコード) Examples -------- 5行のテーブル、practice1を作成する ================================== >>>dsx.create_table(5,"practice1") 2 >>>dsx.get_tablelist() ['practice1'] >>>dsx.get_rowcount("practice1",1) 5 ================================== See Also -------- 1.get_tablelist(テーブル一覧取得)で、テーブルが追加されたことを確認することができます 2.get_rowcount(テーブルの行数取得)で、追加したテーブルの行数を確認することができます
dsx.db_codeset | ( | self, | |
db_code | |||
) |
Parameters ---------- db_code : str DB文字コード(UTF-8 または Shift_JIS) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- 1.文字コードをUTF-8にする ========================= >>>dsx.db_codeset("UTF8") 0 ========================= 2. 文字コードをSJISにする ============================== >>>dsx.db_codeset("Shift_JIS") 0 ==============================
dsx.db_load | ( | self, | |
file_name | |||
) |
Parameters ---------- file_name : str ワークスペースファイル名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- ================================ >>>dsx.db_load("practice99.D5D") 0 ================================ Notes ----- D5Dファイルは相対パスもしくは絶対パスで指定してください See Also -------- D5Dファイル、D5Tファイルについてはクッキングマニュアルをご参照ください
dsx.db_save | ( | self, | |
file_name | |||
) |
Parameters ---------- file_name : str ワークスペースファイル名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- ================================ >>>dsx.db_save("practice99.D5D") 0 ================================ Notes ----- D5Dファイルは、保存先を相対パスもしくは絶対パスで指定してください See Also -------- D5Dファイル、D5Tファイルについてはクッキングマニュアルをご参照ください
dsx.delete_allset | ( | self, | |
table_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1のサブテーブルを全て削除する ================================================================================ >>>dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''], [2,'Search Set:1 [項目1]=あ'], [3, "SearchStrExp Set:1 項目1='あ'..."]] >>>dsx.delete_allset("practice1") 0 >>>dsx.get_setid_list("practice1") [[1,'']] ================================================================================ See Also -------- get_setid_list(セットID一覧取得)で、サブテーブルが削除されたことを確認することができます
dsx.delete_item | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 項目名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- 項目1を削除する ======================================= >>>dsx.get_itemlist("practice1") ['項目1','項目2','項目3'] >>>dsx.delete_item("practice1","項目1") 0 >>>dsx.get_itemlist("practice1") ['項目2','項目3'] ======================================= See Also -------- get_itemlist(項目一覧取得)で、項目が削除されたことを確認することができます
dsx.delete_resultset | ( | self, | |
table_name, | |||
setid | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 setid : int 削除セットID Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1の検索リザルトセットを削除する ================================================================================ >>>dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''], [2,'Search Set:1 [項目1]=あ'], [3, "SearchStrExp Set:1 項目1='あ'..."]] >>>dsx.delete_resultset("practice1",2) 0 >>>dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''] ================================================================================ Notes ----- 指定したセットID以降のセット(サブテーブル)を削除します See Also -------- 1.get_setid_list(セットID一覧取得)で、セットが削除されたことを確認することができます 2.セットIDが分からない時も、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.delete_row | ( | self, | |
table_name, | |||
start_row, | |||
row_count, | |||
setid = -1 |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 start_row : int 削除開始行 row_count : int 削除行数(マイナス値は全行が対象) setid : int, default -1 セットID(省略した場合はカレントセット) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:削除行数、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1の2行目を削除する ========================================== >>>dsx.get_rowcount("practice1",1) 10 >>>dsx.get_cell("practice1","項目1",1,3,1) ['あ','い','う'] >>>dsx.delete_row("practice1",2,1,1) 1 >>>dsx.get_rowcount("practice1",1) 9 >>>dsx.get_cell("practice1","項目1",1,3,1) ['あ','う','え'] ========================================== See Also -------- 1.get_rowcount(テーブル行数取得)で、行数の増減を確認することができます 2.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、行が削除されたことを確認することができます 3.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.delete_set | ( | self, | |
table_name, | |||
setid | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 setid : int 削除セットID Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1のセットIDが3のサブテーブルを削除する ================================================================================ >>>dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''], [2,'Search Set:1 [項目1]=あ'], [3, "SearchStrExp Set:1 項目1='あ'..."]] >>>dsx.delete_set("practice1",3) 2 >>>dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''], [2,'Search Set:1 [項目1]=あ']] ================================================================================ See Also -------- 1.get_setid_list(セットID一覧取得)で、セットIDが削除されたことを確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.delete_table | ( | self, | |
table_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1を削除する ================================= >>> dsx.get_tablelist() ['practice1','practice2'] >>> dsx.delete_table("practice1") 0 >>> dsx.get_tablelist() ['practice2'] ================================= See Also -------- get_tablelist(テーブル一覧取得)で、テーブルが削除されたことを確認することができます
dsx.duplicate_item | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 項目名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:複製された項目ID、負:エラーコード) Examples -------- 項目1を複製する =========================================== >>> dsx.get_itemlist("practice1") ['項目1'] >>> dsx.duplicate_item("practice1","項目1") 23 >>> dsx.get_itemlist("practice1") ['項目1','項目1_#1'] =========================================== See Also -------- get_itemlist(項目一覧取得)で、項目1が複製され項目1_#1が追加されたことを確認することができます
dsx.duplicate_table | ( | self, | |
table_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:複製されたテーブルID、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1を複製する ==================================== >>> dsx.get_tablelist() ['practice1'] >>> dsx.duplicate_table("practice1") 4 >>> dsx.get_tablelist() ['practice1','practice1_#1'] ==================================== See Also -------- get_tablelist(テーブル一覧取得)で、複製されたテーブルを確認することができます
dsx.edit_comma | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name, | |||
is_edit = 'Yes' |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 項目名 is_edit : str, default 'Yes' 3桁区切りするか否か(Yes/No) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1の項目1に3桁区切りでカンマをつける ============================================= >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,3,1) ['1000','2000','3000'] >>> dsx.edit_comma("practice1","項目1","Yes") 0 >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,3,1) ['1,000','2,000','3,000'] ============================================= See Also -------- get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、カンマがついていることを確認することができます
dsx.extract_set | ( | self, | |
table_name, | |||
setid, | |||
is_view_table_id = 'Yes' , |
|||
is_record_number = 'Yes' , |
|||
item_name_list = '*' , |
|||
new_table_name = None |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 setid : int セットID is_view_table_id : str, default'Yes' Yes:テーブルIDを表示する、No:表示しない is_record_number : str, default'Yes' Yes:RecNoを出力する、N0:出力しない item_name_list : list, default'*' 抽出項目名リスト("*"は全項目が対象) new_table_name : str, default None 抽出後のテーブル名(省略可) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:生成されたテーブルID、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1のサブテーブル(値リスト検索結果)を実テーブルに抽出する ============================================================== >>> dsx.get_tablelist() ['practice1'] >>> dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''], [2,'Search Set:1 [項目1] = 値リスト']] >>> dsx.extract_set("practice1",2,"No","Yes",["項目1"],"set1") 5 >>> dsx.get_tablelist() ['practice1','set1'] ============================================================== See Also -------- 1.get_tablelist(テーブル一覧取得)で、実テーブルに抽出したことを確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.extract_unique | ( | self, | |
table_name, | |||
setid, | |||
item_name_list = '*' , |
|||
is_keep_order = 'Yes' |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 setid : int セットID item_name_list : list, default'*' 抽出項目名リスト("*"は全項目が対象) is_keep_order : str, default'Yes' Yes:元の順序を保つ、No:保たない Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:生成されたセットID、負:エラーコード) Examples -------- 項目1のユニーク行を抽出する =========================================================================================================== >>> dsx.get_tuple("practice1",1,5,1) [['SeqNo','RecNo','項目1'], ['1','1','あ'], ['2','2','あ'], ['3','3','い'], ['4','4','う'], ['5','5','う']] >>>dsx.extract_unique("practice1",1,["項目1"],"Yes") 2 >>> dsx.get_tuple("practice1",1,3,2) [['SeqNo','RecNo','項目1'], ['1','1','あ'], ['2','3','い'], ['3','4','う']] =========================================================================================================== See Also -------- 1.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、ユニーク行を抽出したことを確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.fill_cell | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name, | |||
set_string, | |||
start_row = 1 , |
|||
row_count = -1 , |
|||
setid = -1 |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 項目名 set_string : str 入力文字列 start_row : int, default 1 開始行 row_count : int, default -1 行数(マイナス値は全行が対象) setid : int, default -1 セットID(省略した場合はカレントセット) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:データ数、負:エラーコード) Examples -------- 項目1の値を全て"あ"にする ================================================== >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,5,1) ['あ','い','う','え','お'] >>> dsx.fill_cell("practice1","項目1","あ",1,-1,1) >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,5,1) ['あ','あ','あ','あ','あ'] ================================================== Notes ----- 入力する値のタイプが異なる場合は(Null)として値が入力されます See Also -------- 1.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、入力結果を確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます 3.各行に同じ値を入力したい場合はfill_cell(値を入力)、各行に違う値を入力したい場合はset_cell(値書込み)を利用してください
dsx.float_format | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name, | |||
digit | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 項目名 digit : int 桁数 0~15 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- 浮動小数型の項目1の小数点以下を1桁にする =========================================== >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,3,1) ['1.000','2.000','3.000'] >>> dsx.float_format("practice1","項目1",1) 0 >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,3,1) ['1.0','2.0','3.0'] =========================================== See Also -------- get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、変更後の値を確認することができます
dsx.get_cell | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name, | |||
start_row = 1 , |
|||
row_count = 1 , |
|||
setid = -1 |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 項目名 start_row : int, default 1 開始行 row_count : int, default 1 行数 setid : int, default -1 セットID(省略した場合はカレントセット) Returns ------- ResultList : list セル値リスト(文字列) Examples -------- 項目1の先頭から3行分のセルの値を取得する =========================================== >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,3,1) ['1000','2000','3000'] =========================================== See Also -------- セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.get_data_type | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 項目名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(2 ~ 8:成功、負:エラーコード) Notes ----- 項目のデータ型 #2 :整数 #3 :浮動小数 #4 :日付 #5 :時刻 #6 :文字列 #7 :日付時刻 #8 :NUMERIC
dsx.get_itemlist | ( | self, | |
table_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 Returns ------- ResultList : list 項目名リスト Examples -------- テーブルpractice1の項目一覧を取得する ================================= >>> dsx.get_itemlist("practice1") ['項目1'] =================================
dsx.get_memory | ( | self, | |
table_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 Returns ------- ResultLong : long メモリサイズ Examples -------- テーブルpractice1の使用メモリサイズを取得する =============================== >>> dsx.get_memory("practice1") 16444 ===============================
dsx.get_rowcount | ( | self, | |
table_name, | |||
setid = -1 |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 setid : int, default -1 セットID(省略した場合はカレントセット) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:セットの行数、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1の行数を取得する =================================== >>> dsx.get_rowcount("practice1",1) 5 =================================== See Also -------- セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.get_setid_list | ( | self, | |
table_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 Returns ------- ResultIntList : list セットリスト [ID, アトリビュート] Examples ---------- テーブルpractice1のセットID一覧を取得する ==================================================================================== >>> dsx.get_setid_list(“practice1”) [[1, ''], [2, 'Search Set:1 [項目1]<>あ'], [3, "SearchStrExp Set:1 項目1='あ' ..."]] ====================================================================================
dsx.get_tablelist | ( | self | ) |
Returns ------- ResultList : list テーブル名リスト Examples -------- ワークスペースにあるテーブル一覧を取得する ======================= >>> dsx.get_tablelist() ['practice1'] =======================
dsx.get_tablename | ( | self, | |
tableid | |||
) |
Parameters ---------- tableid : int テーブルID Returns ------- ResultStr : str テーブル名 Examples -------- テーブルID1~3のテーブル名を取得する ===================================== >>>dsx.get_tablelist() ['practice1','practice2','practice3'] >>> dsx.get_tablename(1) 'practice1' >>> dsx.get_tablename(2) 'practice2' >>> dsx.get_tablename(3) 'practice3' ===================================== Notes ----- テーブルIDは自動的にロードした順でつけられます See Also -------- get_tablelist(テーブル一覧取得)で全てのテーブルを確認することができます
dsx.get_tuple | ( | self, | |
table_name, | |||
start_row = 1 , |
|||
fetch_size = 128 , |
|||
setid = -1 |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 start_row : int, default 1 取得開始行 fetch_size : int, default 128 取得行数(省略した場合はデフォルト値) setid : int, default -1 セットID(省略した場合はカレントセット) Returns ------- ResultList : list 文字列に変換した行配列データ(先頭行はカラム名配列) Examples -------- テーブルpractice1のテーブルデータを取得する ============================================================================= >>> dsx.get_tuple("practice1",1,2,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','1','あ','か'], ['2','2','い','き']] ============================================================================= See Also -------- セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.get_tuple_asjson | ( | self, | |
table_name, | |||
start_row = 1 , |
|||
fetch_size = 128 , |
|||
setid = -1 |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 start_row : int, default 1 取得開始行 fetch_size : int, default 128 取得行数(省略した場合はデフォルト値) setid : int, default -1 セットID(省略した場合はカレントセット) Returns ------- ResultList : list 文字列に変換したJSON配列データ Examples -------- テーブルpractice1をJSON形式で取得する ========================================================================================================= >>> dsx.get_tuple_asjson("practice1",1,2,1) [{'SeqNo':'1','RecNo':'1','項目1:'あ','項目2':'か'}, {'SeqNo':'2','RecNo':'2','項目1':'い','項目2':'き'}] ========================================================================================================= See Also -------- セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.get_valuelist | ( | self, | |
table_name, | |||
setid, | |||
item_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 setid : int セットID item_name : str 項目名 Returns ------- ResultList : list 値リスト(最大5,000行、5,000行を超えた場合は後を切り捨て) Examples -------- 項目1の値リストを取得する ============================================ >>> dsx.get_valuelist("practice1",1,"項目1") ['','あ','い','う','え','お'] ============================================ Notes ----- 1.指定した項目でグループ化されたリストを取得します 2.重複データの削除と並び替えが行われます See Also -------- セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.get_version | ( | self | ) |
Returns ------- ResultStr : str バージョン番号 Examples -------- バージョンを取得する ===================== >>> dsx.get_version() '2,22,0,1' =====================
dsx.insert_row | ( | self, | |
table_name, | |||
row_count, | |||
start_row = 1 |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 row_count : int 挿入行数 start_row : int, default 1 挿入位置行 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:挿入行数、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1の3行目に1行挿入する =========================================== >>> dsx.get_rowcount("practice1",1) 5 >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,5,1) ['あ','い','う','え','お'] >>> dsx.insert_row("practice1",1,3) 1 >>> dsx.get_rowcount("practice1",1) 6 >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,5,1) ['あ','い','','う','え'] =========================================== See Also -------- 1.get_rowcount(テーブルの行数取得)で、行数の増減を確認することができます 2.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、行の挿入位置を確認することができます
dsx.join | ( | self, | |
table_name, | |||
master_table_name, | |||
slave_table_name, | |||
master_setid, | |||
slave_setid, | |||
master_join_key, | |||
slave_join_key, | |||
is_in_out, | |||
is_transfer_item = 'No' |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str JOINテーブル名 master_table_name : str マスターテーブル名 slave_table_name : str スレーブテーブル名 master_setid : int マスターセットID slave_setid : int スレーブセットID master_join_key : list マスター側JOINキーリスト slave_join_key : list スレーブ側JOINキーリスト is_in_out : str Inner:内部JOIN、Outer:外部JOIN is_transfer_item : str, default 'No' Yes:項目転送あり、No:なし Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:JOINテーブルID、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1とpractice2を内部結合(InnerJOIN)する ================================================================================== >>> dsx.join("join1","practice1","practice2",1,1,["項目1"],["項目1"],"Inner","No") 6 >>> dsx.get_tablelist() ['practice1','practice2','join1'] >>> dsx.get_tuple("join1",1,2,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目1_#1'], ['1','1','あ','ア'], ['2','2','い','イ']] ================================================================================== See Also -------- 1.get_tablelist(テーブル一覧取得)で、JOINテーブルが追加されたことを確認することができます 2.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、結合結果を確認することができます
dsx.join_inout | ( | self, | |
table_name, | |||
is_slave, | |||
is_in_out | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str JOINテーブル名 isSlave : str Yes:スレーブテーブルより抽出、No:マスターテーブルより抽出 isJoinOut : str IN:IN集合、OUT:OUT集合 Returns ------- ResultIntList : list 結果配列(セットが追加されたテーブルIDと生成されたセットID) Examples -------- JOINテーブルjoin1のIN集合をサブテーブル化する ================================================================================================= ※practice1とpractice2をJOINしたものがテーブルjoin1となっています >>> dsx.get_tablelist() ['practice1','practice2','join1'] >>> dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''] >>> dsx.join_inout("join1","No","IN") [2, 2] >>> dsx.get_tablename("2") 'practice1' >>> dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''], [2,'JoinIN isSlave No']] >>> dsx.get_tuple("practice1",1,2,2) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2','項目1_#1'], ['1','1','あ','か','ア'], ['2','2','い','き','イ']] ================================================================================================== See Also -------- get_setid_list(セットID一覧取得)で、JOINテーブルがサブテーブル化したことを確認することができます
dsx.join_realize | ( | self, | |
join_table_name, | |||
real_table_name, | |||
setid, | |||
master_rec_number = 'Yes' , |
|||
slave_rec_number = 'Yes' , |
|||
item_name_list = '*' |
|||
) |
Parameters ---------- join_table_name : str JOINテーブル名 real_table_name : str REALテーブル名 setid : int セットID master_rec_number : str, default 'Yes' Yes:マスターテーブルのRecNoを出力する、No:出力しない slave_rec_number : str, default 'Yes' Yes:スレーブテーブルのRecNoを出力する、No:出力しない item_name_list : list, default '*' 項目名リスト("*"は全項目が対象) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:REALテーブルID、負:エラーコード) Examples -------- JOINテーブルjoin1をREALテーブルに変換する ======================================================= >>> dsx.get_tablelist() ['practice1','practice2','join1'] >>> dsx.join_realize("join1","real1",1,"No","No",["*"]) 7 >>> dsx.get_tablelist() ['practice1','practice2','join1','real1'] >>> dsx.delete_table("join1") ======================================================= See Also -------- 1.get_tablelist(テーブル一覧取得)で、JOINテーブルを変換したREALテーブルが追加されたことを確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.load | ( | self, | |
file_name | |||
) |
Parameters ---------- file_name : str テーブルファイル名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:テーブルID、負:エラーコード) Examples -------- D5Tファイル"practice1"をロードする ============================= >>> dsx.load("practice1.D5T") 3 >>> dsx.get_tablelist() ['practice1'] ============================= Notes ----- D5Tファイルは相対パスもしくは絶対パスで指定してください See Also -------- get_tablelist(テーブル一覧取得)で、ワークスペースにテーブルをロードしたことを確認することができます
dsx.move_currentset | ( | self, | |
table_name, | |||
setid | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 setid : int 移動セットID Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- セットIDが2のサブテーブルに移動する(カレントセットを移動する) =============================================== >>> dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''], [2,'Search Set:1 [項目1] = 値リスト']] >>> dsx.move_currentset("practice1",2) 0 =============================================== See Also -------- セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.move_item | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name_list, | |||
item_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name_list : list 移動対象項目名リスト item_name : str 移動先項目名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- 項目1を項目3の位置へ移動する ================================================ >>> dsx.get_itemlist("practice1") ['項目1','項目2','項目3'] >>> dsx.move_item("practice1",["項目1"],"項目3") 0 >>> dsx.get_itemlist("practice1") ['項目2','項目3','項目1'] ================================================ See Also -------- get_itemlist(項目一覧取得)で、項目が移動したことを確認することができます
dsx.output_log | ( | self, | |
is_content = 'No' , |
|||
is_result = 'Yes' , |
|||
is_recipe = 'No' , |
|||
is_document = 'No' |
|||
) |
Parameters ---------- is_content : str, default'No' 実行内容ログ出力 Yes:出力あり、No:出力なし is_result : str, default'Yes' 実行結果ログ出力 Yes:出力あり、No:出力なし is_recipe : str, default'No' レシピ出力 Yes:出力あり、No:出力なし is_document : str, default'No' レシピドキュメント出力 Yes:出力あり、No:出力なし Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples ---------- 実行内容・結果ログ、レシピ・レシピドキュメント全てを出力する =================================================== >>> dsx.output_log(“Yes”,”Yes”,”Yes”,”Yes”) 0 ===================================================
dsx.read_csv | ( | self, | |
table_name, | |||
file_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名を定義 file_name : str インポートファイル名(拡張子付き) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:テーブルID、負:エラーコード) Examples -------- CSVファイル(practice.csv)をインポートする ============================================ >>> dsx.read_csv("practice1","practice.csv") 1 ============================================ Notes ----- 1.CSVファイルの文字コードは、エンジンのDB文字コードの設定と一致させて下さい 2.CSVファイルの先頭は項目行として、この行の内容で項目名を決定します 3.CSVファイルの先頭数行の内容を調べて、各項目のデータタイプを決定します 4.期待通りのデータタイプでテーブルが作成されない場合、項目の型変換もしくはcatalog(カタログインポート)で、インポートして下さい 5.CSVファイルは相対パスもしくは絶対パスで指定してください See Also -------- 文字コード指定(db_codeset)で、エンジンのDB文字コードの設定ができます
dsx.rename_item | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name, | |||
new_item_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 変更前項目名 new_item_name : str 変更後項目名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- 項目名を項目1からitem1に変更する ================================================ >>> dsx.get_itemlist("practice1") ['項目1'] >>> dsx.rename_item("practice1","項目1","item1") 0 >>> dsx.get_itemlist("practice1") ['item1'] ================================================ See Also -------- get_itemlist(項目一覧取得)で項目名が変更したことを確認することができます
dsx.rename_table | ( | self, | |
table_name, | |||
new_table_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str 変更前テーブル名 new_table_name : str 変更後テーブル名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- テーブル名をpractice1からpractice2に変更する ========================================= >>> dsx.get_tablelist() ['practice1'] dsx.rename_table("practice1","practice2") 0 >>> dsx.get_tablelist() ['practice2'] ========================================= See Also -------- get_tablelist(テーブル一覧取得)でテーブル名が変更したことを確認することができます
dsx.save | ( | self, | |
file_name | |||
) |
Parameters ---------- file_name : str テーブルファイル名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1を保存する ============================= >>> dsx.save("practice1.D5T") 0 ============================= Notes ----- D5Tファイルは、保存先を相対パスもしくは絶対パスで指定してください See Also -------- D5Dファイル、D5Tファイルについては、クッキングマニュアルをご参照ください
dsx.search | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name, | |||
setid, | |||
search_string | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 検索対象項目名 setid : int セットID search_string : str 検索条件式(=、<>、<=、<、>=、>、string*、*string*、*string、IS NULL、IS NOT NULL) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:生成されたセットID、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1の項目1で、"あ"以外の値を検索する =================================================== >>> dsx.search("practice1","項目1",1,"[項目1]<>あ") 2 >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,5,2) ['い','う','え','お','か'] =================================================== See Also -------- 1.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、検索結果を確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.search_string | ( | self, | |
table_name, | |||
setid, | |||
expression | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 setid : int セットID expression : str 文字列検索式 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:生成されたセットID、負:エラーコード) Examples -------- 性別が男性かつ年齢が20歳を超えている人の苗字を検索する ================================================================== >>> dsx.search_string("practice1",1,"性別 ='男性'AND 年齢 >=20") 2 >>> dsx.get_cell("practice1","苗字",1,5,2) ['相澤','青木','秋元','朝倉','在原'] ================================================================== Notes ----- search_string(文字列検索)では、search(検索)の機能に加えAND、ORの指定が可能です See Also -------- 1.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、検索結果を確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます 3.計算式の種類と構文については、クッキングマニュアルをご参照ください
dsx.search_values | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name, | |||
setid, | |||
search_string_list | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 検索対象項目名 setid : int セットID search_string_list : list 検索値文字列リスト Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:生成されたセットID、負:エラーコード) Examples -------- 項目1の値が"あ","い"のデータのみ取得する ========================================================================================================== >>> dsx.get_tuple("practice1",1,3,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2','項目3'], ['1','1','あ','か'], ['2','2','い','き'], ['3','3','う','く']] >>> dsx.search_values("practice2","項目1",1,["あ","い"]) 3 >>> dsx.get_tuple("practice1",1,2,3) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','1','あ','か'], ['2','2','い','き']] ========================================================================================================== See Also -------- 1.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)でで、検索結果を確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.set_cell | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name, | |||
start_row, | |||
row_count, | |||
fill_string_list, | |||
setid = -1 |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 項目名 start_row : int 開始行 row_count : int 行数 fill_string_list : list 書込み値文字列リスト setid : int セットID(省略した場合はカレントセット) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:データ数、負:エラーコード) Examples ---------- 項目1をあ行にする ====================================================================== >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,5,1) ['あ','あ','あ','あ','あ'] >>> dsx.set_cell("practice1","項目1",1,5,["あ","い","う","え","お"],1) >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,5,1) ['あ','い','う','え','お'] ====================================================================== See Also -------- 1.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、書込み結果を確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます 3.各行に同じ値を入力したい場合はfill_cell(値を入力)、各行に違う値を入力したい場合はset_cell(値書込み)を利用してください
dsx.set_comment | ( | self, | |
table_name, | |||
setid, | |||
comment_string | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 setid : int セットID comment_string : str コメント文字列 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1のセット(Search Set)のコメントを編集する =============================================== >>> dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''], [2,'Search Set:1 [項目1] = 値リスト']] >>> dsx.set_comment("practice1",2,"検索リスト") 0 >>> dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''], [2,'検索リスト']] =============================================== Notes ----- コメント文字列は、62bytes以降は切り捨てられます See Also -------- 1.get_setid_list(セットID一覧取得)でセットのコメントが変更したことを確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.set_license | ( | self, | |
license_key | |||
) |
Parameters ---------- license_key : str ライセンスキー Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- ライセンスキーの設定をする ===================================== >>> dsx.set_license("ライセンスキー") 0 =====================================
dsx.setand | ( | self, | |
table_name, | |||
src_setid, | |||
dst_setid | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 src_setid : int 対象セットID dst_setid : int ターゲットセットID Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:生成されたセットID、負:エラーコード) Examples -------- ルートセットかつ検索リスト(項目1="あ")のサブテーブルを抽出する ================================================================================================== >>> dsx.get_tuple("practice1",1,3,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','1','あ','か'], ['2','2','い','き'], ['3','3','う','く']] >>> dsx.search_values("practice1","項目1",1,["あ"]) 2 >>> dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''], [2,'Search Set:1 [項目1] = 値リスト']] >>> dsx.setand("practice1",1,2) 3 >>> dsx.get_tuple("practice1",1,1,3) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','1','あ','か']] ================================================================================================== See Also -------- 1.get_tuple(テーブルデータ取得)で、抽出結果を確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます。
dsx.setnot | ( | self, | |
table_name, | |||
setid | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 setid : int セットID Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:生成されたセットID、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1のサブテーブル、検索リスト(項目1="あ")でないものをルートセットから抽出する ================================================================================================== >>> dsx.get_tuple("practice1",1,3,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','1','あ','か'], ['2','2','い','き'], ['3','3','う','く']] >>> dsx.search_values("practice1","項目1",1,["あ"]) 2 >>> dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''], [2,'Search Set:1 [項目1] = 値リスト']] >>> dsx.setnot("practice1",2) 4 >>> dsx.get_tuple("practice3",1,2,4) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','2','い','き'], ['2','3','う','く']] =================================================================================================== See Also -------- 1.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、抽出結果を確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます 3.NOT抽出とSUB抽出の違いについては、クッキングマニュアルをご参照ください
dsx.setor | ( | self, | |
table_name, | |||
src_setid, | |||
dst_setid | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 src_setid : int 対象セットID dst_setid : int ターゲットセットID Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:生成されたセットID、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1の2つのサブテーブル、検索リスト(項目1="あ")または検索リスト(項目2="き")を抽出する ================================================================================================== >>>dsx.get_tuple("practice1",1,3,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','1','あ','か'], ['2','2','い','き'], ['3','3','う','く']] >>>dsx.search_values("practice1","項目1",1,["あ"]) 2 >>>dsx.search_values("practice1","項目2",1,["き"]) 3 >>>dsx.get_setid_list("practice1") [[1,''], [2,'Search Set:1 [項目1] = 値リスト']] , [3,'Search Set:1 [項目2] = 値リスト']] >>> dsx.setor("practice1",2,3) 4 >>> dsx.get_tuple("practice1",1,2,4) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','1','あ','か'], ['2','2','い','き']] ================================================================================================== See Also -------- 1.get_tuple(テーブルデータ取得)で、抽出結果を確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.setsub | ( | self, | |
table_name, | |||
src_setid, | |||
dst_setid | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 src_setid : int 対象セットID dst_setid : int ターゲットセットID Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:生成されたセットID、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1の2つのサブテーブル、検索リスト(項目1="あ")を除いたテーブルから、 検索リスト(項目1="い")を除いたものを抽出する ================================================================================================== >>>dsx.get_tuple("practice1",1,3,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','1','あ','か'], ['2','2','い','き'], ['3','3','う','く']] >>>dsx.search_values("practice1","項目1",1,["あ"]) 2 >>> dsx.setnot("practice1",2) 3 >>> dsx.get_tuple("practice3",1,2,3) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','2','い','き'], ['2','3','う','く']] >>>dsx.search_values("practice1","項目1",1,["い"]) 4 >>> dsx.setsub("practice1",3,4) 7 >>> dsx.get_tuple("practice1",1,1,7) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','1','う','く']] =================================================================================================== See Also -------- 1.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、抽出結果を確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます 3.NOT抽出とSUB抽出の違いについては、クッキングマニュアルをご参照ください
dsx.sort | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name, | |||
setid, | |||
sort_type = 'ASC' |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 item_name : str 項目名 setid : int セットID sort_type : str, default 'ASC' 並び順(ASC:昇順、DSC:降順) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:生成されたセットID、負:エラーコード) Examples -------- 項目1の値を昇順にする =========================================== >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,5,1) ['2','3','4','5','1'] >>> dsx.sort("practice1","項目1",1,"ASC") 2 >>> dsx.get_cell("practice1","項目1",1,5,2) ['1','2','3','4','5'] =========================================== See Also -------- 1.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、ソート結果を確認することができます 2.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.sort_item | ( | self, | |
table_name, | |||
sort_key | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 sort_key : str ソートキー(ID、TYPE、NAME) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(0:成功、負:エラーコード) Examples -------- 項目の並びを名前順にする ===================================== >>> dsx.get_itemlist("practice1") ['項目2','項目3','項目1'] >>> dsx.sort_item("practice1","NAME") 0 >>> dsx.get_itemlist("practice1") ['項目1','項目2','項目3'] ===================================== See Also -------- get_itemlist(項目一覧取得)で、ソート結果を確認することができます
dsx.transfer_item | ( | self, | |
table_name, | |||
item_name | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str 転送元JOINテーブル名 item_name : str 項目名 Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:追加作成された項目ID、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1とpractice2を内部結合(InnerJOIN)した後、項目1を転送する ================================================================================================== >>> dsx.join("join1","practice1","practice2",1,1,["項目1"],["項目1"],"Inner","No") 3 >>> dsx.get_tuple("practice1",1,2,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2'], ['1','1','あ','か'], ['2','2','い','き']] >>> dsx.transfer_item("join1","項目1") 12 >>> dsx.get_tuple("practice1",1,2,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','項目2','項目1_#1'], ['1','1','あ','か','ア'], ['2','2','い','き','イ']] ================================================================================================== See Also -------- get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、転送した項目を確認することができます
dsx.union | ( | self, | |
table_name, | |||
master_table_name, | |||
slave_table_name, | |||
master_setid, | |||
slave_setid, | |||
master_union_key, | |||
slave_union_key, | |||
is_master_tableid = 'Yes' , |
|||
is_slave_rec_number = 'Yes' , |
|||
is_delete_table = 'No' |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str 縦結合テーブル名 master_table_name : str マスターテーブル名 slave_table_name : str スレーブテーブル名 master_setid : int マスターテーブルのセットID slave_setid : int スレーブテーブルのセットID master_union_key : str マスターテーブルの結合キーリスト slave_union_key : str スレーブテーブルの結合キーリスト is_master_tableid : str Yes:マスターテーブルのIDを使用する、No:使用しない is_slave_rec_number : str Yes:スレーブテーブルのRecNoを出力する、No:出力しない is_delete_table : str Yes:元テーブルを削除する、No:削除しない Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:生成されたテーブルID、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1とpractice2の項目1を結合する ========================================================================================= >>> dsx.get_tablelist() ['practice1','practice2'] >>> dsx.union("union1","practice1","practice2",1,1,["項目1"],["項目1"],"No","No","No") 4 >>> dsx.get_tablelist() ['practice1,'practice2','union1'] >>> dsx.get_tuple("union1",1,4,1) [['SeqNo','RecNo','項目1'], ['1','1','あ'], ['2','2','い']['3','3','ア'], ['4','4','イ']] ========================================================================================= See Also -------- 1.get_tablelist(テーブル一覧取得)で、UNIONテーブルが追加されたことを確認することができます 2.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、結合結果を確認することができます 3.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.write_csv | ( | self, | |
table_name, | |||
file_name, | |||
setid, | |||
delimiter = 'CSV' , |
|||
write_top = 1 , |
|||
write_bottom = -1 , |
|||
write_left = 1 , |
|||
write_right = -1 , |
|||
is_header = 'Yes' |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 file_name : str エクスポート先のファイル名 setid : int セットID delimiter : str, default 'CSV' 区切り文字(CSV/TAB) write_top : int, default 1 開始行(先頭行は1) write_bottom : int, default -1 終了行(マイナス値は最終行) write_left : int, default 1 開始列(先頭列は1、RecNoは指定不可) write_right : int, default -1 終了列(マイナス値は最終列) is_header : str, default 'Yes' Yes:項目ヘッダー出力あり、No:項目ヘッダー出力なし Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:出力行数、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1の全ての値をカンマ区切りのCSVファイルにエクスポートする ===================================================================== >>> dsx.write_csv("practice1","practice.csv",1,"CSV",1,-1,1,-1,"Yes") 10 ===================================================================== Notes ----- CSVファイルは、エクスポート先を相対パスもしくは絶対パスで指定してください See Also -------- セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.write_csv_selectitem | ( | self, | |
table_name, | |||
file_name, | |||
setid, | |||
delimiter = 'CSV' , |
|||
write_top = 1 , |
|||
write_bottom = -1 , |
|||
item_name_list = '*' , |
|||
is_header = 'Yes' , |
|||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 file_name : str エクスポート先のファイル名 setid : int セットID delimiter : str 区切り文字(CSV/TAB) write_top : int, default 1 開始行(先頭行は1) write_bottom : int, default -1 終了行(マイナス値は最終行) item_name_list : list, default '*' 抽出項目名リスト("*"は全項目が対象) is_header : str, default 'Yes' Yes:項目ヘッダー出力あり、No:項目ヘッダー出力なし Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:出力行数、負:エラーコード) Examples -------- テーブルpractice1の項目1のみをカンマ区切りのCSVファイルにエクスポートする ==================================================================================== >>>dsx.write_csv_selectitem("practice1","practice.csv",1,"CSV",1,-1,["項目1"],"Yes") 10 ==================================================================================== Notes ----- CSVファイルは、エクスポート先を相対パスもしくは絶対パスで指定してください See Also -------- セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます
dsx.xsum | ( | self, | |
table_name, | |||
setid, | |||
dimension_item_list, | |||
measure_item_list | |||
) |
Parameters ---------- table_name : str テーブル名 setid : int セットID dimension_item_list : list 次元の項目名リスト(最大32項目) measure_item_list : list 測度の項目リスト {項目名,件数,最大値,最小値,合計値,平均値}(最大32項目) 件数 (Yes:集計する、No:集計しない) 最大値(Yes:集計する、No:集計しない) 最小値(Yes:集計する、No:集計しない) 合計値(Yes:集計する、No:集計しない) 平均値(Yes:集計する、No:集計しない) Returns ------- ResultCode : int 結果コード(正:生成された集計テーブルID、負:エラーコード) Examples -------- 項目1の件数、最大値、最小値、合計値、平均値を集計する ====================================================================================================================================== >>> dsx.xsum("practice1",1,["項目1"],[["項目1","Yes","Yes","Yes","Yes","Yes"]]) 5 >>> dsx.get_tablelist() ['practice1','XTBL_practice1'] >>> dsx.get_tuple("XTBL_practice1",1,20,1) [['SeqNo','RecNo','項目1','N<項目1>','MAX<項目1>','MIN<項目1>','SUM<項目1>','AVG<項 目1>'], ['1','1','1','1','1','1','1.000','1.000']] ====================================================================================================================================== Notes ----- 1.引数の、測度の項目リストは二次元配列で記載してください 2.作成されたテーブルは、元のテーブル名の先頭に XTBL_ が付いています See Also -------- 1.get_tablelist(テーブル一覧取得)で、集計テーブルが追加されたことを確認することができます 2.get_cell(セルの値取得)やget_tuple(テーブルデータ取得)で、集計結果を確認することができます 3.セットIDが分からない時は、get_setid_list(セットID一覧取得)で確認することができます